Aplicativo Shiny como Suporte de Ensino de Métodos de Previsão

  • Andrea Cristina Konrath Universidade Federal de Santa Catarina
  • Rodrigo Gabriel de Miranda Universidade do Estado de Santa Catarina-Udesc
  • Luiz Ricardo Nakamura Universidade Federal de Santa Catarina
  • Elisa Henning Universidade do Estado de Santa Catarina-Udesc
  • Olga Maria Formigoni Carvalho Walter Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção- UFSC
Palavras-chave: Software R. Estatística. Séries temporais.

Resumo

Este artigo tem como objetivo apresentar uma proposta de um aplicativo Shiny com foco no ensino de métodos de previsão. O Shiny é uma ferramenta para o desenvolvimento de aplicações em web para usuários do software R, sendo um ambiente para computação estatística. O aplicativo desenvolvido contempla diversos métodos de previsão sendo eles: decomposição clássica (aditiva e multiplicativa); previsão ingênua; suavização exponencial (seleção automática; e o modelo autorregressivo integrado de médias móveis (ARIMA)), permitindo ao acadêmico importar dados de planilhas eletrônicas e produzir gráficos em uma interface amigável, gratuita e acessível. Por meio do aplicativo é possível ainda avaliar a qualidade e adequabilidade dos modelos ajustados utilizando diferentes gráficos de resíduos (dispersão, histograma, função de autocorrelação e função de autocorrelação parcial)e efetuar previsões desses ajustes a partir da TABELA 1 . Conclui-se que o desenvolvimento desse aplicativo no ambiente Shiny pode ser uma alternativa na melhoria do ensino de estatística, bem como para pesquisas aplicadas, no que tange aos métodos de previsão. 

Publicado
29-11-2019
Como Citar
Konrath, A. C., Miranda, R. G. de, Nakamura, L. R., Henning, E., & Walter, O. M. F. C. (2019). Aplicativo Shiny como Suporte de Ensino de Métodos de Previsão. Abakós, 7(3), 35-50. https://doi.org/10.5752/P.2316-9451.2019v7n3p35-50
Seção
Artigos completos / Full papers